报告：AI 目前和人类工作之间的关系

 

早上七点，李笑来发给我个链接，内容是OpenAi的强劲对手，Claude 背后的 AI 初创公司 Anthropic 刚刚发布一份38页的新报告，根据自己平台的数据，分析 AI 和人类工作之间的关系。

为了提升你的阅读效率，这里我先给出摘要：

在未来几年，人工智能系统将对人们的工作方式产生重大影响。为此，我们推出了"Anthropic经济指数"，这是一项旨在长期了解人工智能对劳动市场和经济影响的计划。

该指数的首份报告基于Claude.ai平台上数百万次匿名对话，首次提供了独特的数据与分析，清晰展示了人工智能如何融入现代经济中的实际工作任务。

我们同时开源了此分析所用的数据集，以便研究者在此基础上扩展研究成果。制定应对劳动市场变革及就业与生产力影响的政策需要多视角参与，因此我们也邀请经济学家、政策专家和其他研究者对此指数提出建议。

首份研究报告的主要发现：

当前使用集中领域：人工智能使用集中于软件开发和技术写作任务。约36%的职业在至少25%的相关任务中使用AI，而约4%的职业在75%以上的任务中使用AI。

增强与自动化比例：AI使用更偏向增强人类能力（57%），而非完全自动化任务（43%）。增强场景包括验证（如复查用户工作）、学习（辅助掌握新技能）和任务迭代（帮助头脑风暴）等。

薪酬相关性：AI在中高薪酬职业（如程序员和文案撰写）中应用最多，但在最低和最高薪酬岗位中应用较少，可能反映出当前AI能力的局限性和技术应用门槛。

各职业类别AI使用对比（基于Claude对话数据）：

计算机与数学类：37.2%

艺术与媒体类：10.3%

教育与图书馆类：9.3%

办公室行政类：7.9%

生命科学类：6.4%

商业与金融类：5.9% 低使用领域包括农业渔业（0.1%）和运输业（0.3%）。

研究方法：通过"Clio"工具分析约100万次Claude对话，参照美国劳工部O*NET数据库（包含2万个工作任务分类），将对话按职业任务匹配。研究聚焦任务级别分析，而非整体职业替代。

限制与展望：当前数据无法完全区分工作/非工作场景中的AI使用，且部分API用户数据未纳入。计划持续跟踪AI使用演变，未来将持续更新数据集和研究结论。

结论：

Anthropic发布首个聚焦AI经济影响的"Anthropic经济指数"，基于Claude.ai平台百万次对话数据得出关键结论：

应用现状：AI已在36%职业的25%+任务中应用，但深度渗透（75%+任务）仅占4%。软件开发（37.2%）和创意写作（10.3%）是主要应用场景。

功能模式：57%的AI使用属于"能力增强"（协作迭代/知识学习），43%为任务自动化。

收入相关性：中高收入岗位（如程序员）应用最多，而体力劳动岗（农业）和高专业性岗（产科医生）使用率最低。

开放合作：研究数据集已开源，并邀请学界参与后续分析，以追踪AI对劳动市场的长期影响。

研究揭示了当前AI渗透更倾向于任务协同而非职业替代，提示未来工作转型而非消失的可能性。后续将长期监测自动化/增强比例变化及技术扩散模式。

全文翻译如下：

《Anthropic 经济指数》

2025年2月10日 ● 9分钟阅读

在未来几年中，AI 系统将对人们的工作方式产生重大影响。正因如此，我们推出了 **Anthropic 经济指数**——这是一个旨在长期追踪和理解 AI 对劳动力市场及经济影响的项目。

该指数的首份报告基于数百万条匿名的 Claude.ai 对话数据，提供了前所未有的数据信息和分析，清晰呈现了 AI 如何在现代经济中被应用于各类实际任务。

我们还将公开此次分析所使用的数据集，以便研究人员在我们的成果基础上进一步探索和扩展。制定针对未来劳动力市场转型及其对就业与生产力影响的政策响应，需要多方观点的综合。因此，我们也邀请经济学家、政策专家以及其他研究人员对该指数提供意见和建议。

### 以下是首份报告的主要发现

- **按任务使用情况**

- 目前，AI 的应用主要集中在软件开发和技术写作任务上。

- 超过三分之一的职业（约36%）在至少四分之一的相关任务中使用 AI；

- 约4%的职业在其任务中使用 AI 的比例高达75%及以上。

- **增强与自动化的应用比例**

- AI 的应用更倾向于“增强”模式（57%）：与人类协作、提升人类能力；

- “自动化”模式（43%）：AI 直接替代人类完成任务。

- **不同薪资水平职业中的 AI 应用**

- 在中高收入的职业（例如计算机程序员和数据科学家）中，AI 的应用更为普遍；

- 而在最低薪与最高薪的职位中，AI 的使用率均较低。

- 这既反映了当前 AI 能力的局限，也体现了实际应用中的各种障碍。

请参见下文了解我们初步发现的更多细节。

人工智能在经济中的应用范围和方式，这些数据来自 Claude.ai 的真实使用数据。这些数字指的是与 Claude 对话中与个别任务、职业和类别相关的百分比。

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## 绘制 AI 在劳动力市场中的应用图谱

我们的新报告延续了从工业革命时期的纺纱机到当今汽车制造机器人等技术对劳动力市场影响的长期研究。此次我们聚焦于 AI 的持续影响。我们既没有通过调查人们的 AI 使用情况，也不试图预测未来，而是基于实际数据直接反映 AI 的应用现状。

### 分析职业任务

- **背景理论**

我们的研究始于经济学文献中的一个重要洞见：有时关注具体的**职业任务**比关注整个职业更为合理。

不同工作往往共享某些任务和技能，例如视觉模式识别既是设计师、摄影师、安全检查员以及放射科医生的共同任务。

- **技术选择**

某些任务比其他任务更适合通过新技术实现自动化或增强。

因此，我们预期 AI 会在不同职业中的不同任务上有选择地得到应用，对任务进行细致分析可以更全面地展现 AI 如何融入经济活动。

### 利用 Clio 将 AI 应用匹配到任务上

- **Clio 工具**

这项研究得益于 Claude 提供的洞察与观察，我们开发了自动化分析工具 **Clio**，该工具能在保护用户隐私的前提下自动分析与 Claude 的对话。

- **数据与分类**

- 使用大约一百万条 Claude 对话数据（主要来自 Claude.ai 免费版和专业版），

- 利用 Clio 将这些对话按职业任务进行归类。

- 我们依据美国劳工部的分类选择任务。劳工部维护着一个包含约20,000项具体工作任务的数据库，称为“职业信息网络”（O*NET）。

- Clio 将每条对话与最能代表该对话中 AI 角色的 O*NET 任务进行匹配，然后按照 O*NET 方案将任务归类到对应的职业，并进一步划分为诸如教育与图书馆、商业与金融等几个大类别。

我们的 Clio 系统将与 Claude 的对话（严格保密；左上）转化为职业任务（中上）和职业的过程。

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## 结论

### 按职业类型的 AI 使用

- **计算机与数学类**

- AI 采用率最高的任务和职业类别是“计算机与数学”类，主要涵盖软件工程相关岗位。

- 37.2% 的查询归属于此类别，涉及软件修改、代码调试、网络故障排查等任务。

- **艺术、设计、体育、娱乐与媒体类**

- 第二大类别为“艺术、设计、体育、娱乐与媒体”，占查询量 10.3%，主要反映人们利用 Claude 进行各类写作和编辑工作。

- **其他类别**

- 高体力劳动的职业（例如“农业、渔业和林业”）查询量仅占 0.1%。

- **对比分析**

- 我们还将数据中各职业的 AI 使用率与其在劳动力市场中的整体占比进行了比较，比较结果如下图所示：

对于每种工作类型，与 Claude 相关的对话的百分比以橙色显示，而美国经济中从事该工作类型的工人百分比（来自美国劳工部的 O*NET 类别）则以灰色显示。

- “计算机与数学”类虽然只占 3.4% 的劳动力，但其 AI 使用率高达 37.2%；

- 办公室与行政支持类在劳动力中占比最高（12.2%），对应的 AI 使用率为 7.9%。

### 职业内 AI 使用深度

- 仅约 4% 的职业在至少 75% 的任务中使用 AI。

- 约 36% 的职业在至少 25% 的任务中使用 AI。

- 数据中未发现某个工作被完全自动化的证据——AI 更多是分散应用于各项任务，对不同任务组的影响存在差异。

### AI 使用与薪资

- 整合 O*NET 数据中的美国中位薪资信息后，发现：

- 低薪和极高薪的工作均显示出极低的 AI 使用率（如洗发师、产科医生），

- 中高薪职业（如程序员、文案撰稿人）则是 AI 使用最频繁的群体。

年薪（x 轴）与 Claude 交谈中涉及该职业的百分比（y 轴）。图中突出显示了一些说明性职业。

### 自动化与增强

- 分析任务执行方式，区分“自动化”与“增强”：

- **增强**：AI 与用户协作完成任务（57%）；

- **自动化**：AI 直接完成任务（43%）。

- **细分**

- 增强型任务细分为：验证（2.8%）、任务迭代（31.3%）和学习（23.3%）；

- 自动化型任务细分为：反馈循环（14.8%）和指令式（27.8%）。

与 Claude 的对话中涉及增强与自动化的百分比，以及每个类别中任务子类型的细分。我们论文中对子类型的定义如下。指令：以最少的交互完成任务委派；反馈循环：由环境反馈指导的任务完成；任务迭代：协作细化过程；学习：知识获取和理解；验证：工作验证和改进。

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## 注意事项

本研究为观察 AI 如何改变劳动力市场提供了独特视角，但存在若干局限：

- 无法确知使用 Claude 完成任务的用户是否出于工作需要；

- 不清楚用户如何利用 Claude 的回复（例如是否复制代码或进行事实核查）；

- 分析仅基于 Claude.ai 免费和专业版数据，而非 API、团队或企业用户；

- 由于任务种类繁多，Clio 可能对部分对话的分类存在错误；

- Claude 无法生成图像，因此部分创意用途未能在数据中体现；

- 编码相关应用可能在数据中被过度代表，因此数据样本不一定代表 AI 使用的整体情况。

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## 结论与未来研究

- AI 的使用正迅速扩展，且模型能力不断增强。

- 劳动力市场的格局可能在短期内发生显著变化，未来许多现有工作可能会逐步演变而非完全消失。

- 我们将定期重复上述分析，以追踪未来可能出现的社会和经济变革，并定期发布相应研究成果及数据集，作为 Anthropic 经济指数的一部分。

- 虽然研究展示了 AI 的应用数据，但未提供具体政策建议，未来的应对策略需结合证据、价值观和广泛经验。

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## 数据开放及意见征集

- 本报告及 Anthropic 经济指数的重要贡献在于其新方法论，提供了关于 AI 影响的详细数据。

- 我们将公开共享本次分析使用的数据集，并计划在未来持续共享更多数据。

- 完整数据集可供下载，同时也开放了供研究人员反馈意见和提出新研究方向的表单。

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## 致谢

感谢以下专家在早期发现和报告草稿阶段提供的富有成效的意见和讨论：

- Jonathon Hazell, Anders Humlum, Molly Kinder, Anton Korinek, Benjamin Krause, Michael Kremer, John List, Ethan Mollick, Lilach Mollick, Arjun Ramani, Will Rinehart, Robert Seamans, Michael Webb, Chenzi Xu.

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报告全文访问地址：https://www.anthropic.com/news/the-anthropic-economic-index

以上文章中摘要部分由 deepseek 分析提供，中文翻译部分由 chatgpt 完成，本人只做了排版和贴图工作。

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像这样开启新一年

 

今天是农历乙巳年​农历十五，元宵节。在过去的五年里，我感觉今年的开年​算是最好的一个。

这个春节我不知道应该叫做「哪吒年」好，还是应该叫做「deepseek 年」才对味。我只知道电影《哪吒 2》 在中国电影市场连续萎靡不振数年之后，有可能在明天突破 100 亿票房，成为中国影史​票房第一​---我们不是在每一个春节都能见证历史的。

我也只知道 deepseek 到现在每天都还在被挤爆，最好在每天早上八点之前访问，否则但凡多问几轮问题就会告诉你「服务器无响应」。而且，这仅仅是在中国，全世界各地的人们都在利用开源的 deepseek 模型做自己的产品，​同时，收起钱来毫不手软。一夜之间，许多​大模型突然都变得聪明了起来。

有人​看到这里可能会问：这和好不好​又有什么关系呢？

​因为这两件事情里都让人看到新希望。《哪吒 2》 的导演不是科班出身，单纯热爱电影事业。他的作品并没有靠所谓的大 IP、大投入、大宣发、大制作的传统做法，而是靠内容和形式吸引到​了一亿多人次的观众进入电影院，打破了业界流行很久的「中国人不再爱看电影」​迷思。

deepseek 横空出世，席卷全球，赢得开源社区的真诚赞叹，但它背后的公司不是人们熟悉的互联网大厂---那些大家认为理所当然应该做出类似的产品的老牌​巨头。它甚至都不是业界先前看好的 AI 领域「六小龙」，只是一家低调的股票量化交易公司而已，用聪明的头脑而非堆砌算力成功​降低了 AI 大模型的成本。

这就是新人，新公司，新事物​所带来的新希望。

如果这个春节，还是老导演，大牌影视公司瓜分了春节电影市场票房，那么一切都和往年一样，​没有任何新变化。同样的，AI 领域的突破发生在著名互联网大厂，那么​互联网和过去一样，没有任何新变化。这就意味着所有人得继续「按照它们说的来」，否则就只能投降或者挂掉。在这些传统势力之外，没有剩下多少空间给社会里的​其他人。也就是说，这会让人感觉生活在一个​大部分事情和自己无关的社会，几乎所有的门都关着。

现在终于有了新的人，新的公司和新的做法，而且用成绩证明了并不是非得那些板结了的大户来做，并不是非得按照它们规定的路数来做，​那我当然会觉得很开心，当然会觉得出现了新希望。世界如今是这样，并非永远都必须​如此下去，​这样的一个世界当然值得去关注，去热爱。

其实，变化远不止这两件事。即便在传统的互联网领域内，新的变化，新的挑战​在这几天也在持续到来：京东在昨天正式开始进攻美团，推出了自己的外卖系统，用免首年分成吸引​餐饮商家入住，一副即将大打出手的样子。苹果在今天被爆出一条传闻，手机的 AI 系统准备转而接入阿里最新的大模型，而就在不久前，人们发现百度的 AI 工具里出现了 deepseek​的名字。

世界没有板结，生活没有凝固，在农历新年到来的时候，新的变化以超乎想象的速度和超乎预期的形式频频出现。现在说这些新变化带来的结果是好是坏还为时过早，比如说《哪吒 2》的巨大成功只是一方面，而一部电影就席卷了春节档期的大部分票房，这件事对于电影行业究竟意味着什么​现在还看不清楚，也很难说。  而deepseek 在 AI 行业里掀起的巨浪，究竟是激发了更大规模的芯片囤积大战，还是导致整个行业转向精工细作，从股市​这段时间的起伏涨跌来看，人们似乎也并没有拿定主意。

无法确定的就留给时间好了，时间至为公平，会大浪淘沙冲蚀掉那些虚假浮华的东西，留下沉甸甸、​闪闪发光的金子。在这个元宵节，我看着浪涛汹涌而去，在那些浪头起落之间，偶尔瞥见水中有金色​一闪而逝，于是我​就开始忍不住期待新的一年，期待新一年里的新变化。有变化总是好的，它会把我们从守旧、顽固和沉闷中解脱出来，也让我们换一种眼光和心态重新看待世界，并且内心里因此而有了一种​跃跃欲试的冲动。

春天就应该是这样，万物复苏，新旧更替，心怀希望，跃跃欲试。

祝你元宵节快乐！​

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给陈桐玥同学的回信

 

昨天收到脱不花转来的一封信，来自正在念初三的陈同学，信中就我的一篇文章提出了几个问题。脱不花希望我能公开回复一下，对小朋友来说也许是一种鼓励。以下，就是陈同学来信---

尊敬的和菜头老师：

您好！

我是一名北京第一实验学校初三的学生。有幸阅读了《预测之书》上您写的《让自己拥有一张通往未来的门票》，受到了很大启发。我得出的结论是：因为AI无法拥有人类的思想与情感，所以无法代替人类写作，因此未来的人还有可能从事写作行业。

我读过您的作品《槽边往事》与《我打不赢爱情》和您的公众号，除了对您的作品极其感兴趣，我对您的职业也充满了好奇。从小，我就将作家作为自己的理想职业。我热爱喜欢写作，不仅在学校参加了所有与写作有关的课程，也坚持进行创作。到目前为止，我已经完成了两本中篇小说，都在一万五千字左右。每一篇大概用时两个月，分别属于科幻和奇幻题材，都修改过两次以上。请老师和同学们帮忙看过之后，他们认为我的作品情节较为完善且很吸引人。

但我想，随着AI的普及，作家创作的方式或许会和现在有很大不同。所以，我希望询问作为作家的您以下问题：

1、随着AI技术的发展，它将在写作领域为作家提供辅助。然而，这样的辅助是否会逐渐让我们失去独立写作的能力。我们可以使用不同的方式，让AI辅助写作，如：提供大纲给AI，由AI帮我们写出作品，最后由我们来调整语言风格和细节。或者在写作过程中，将写好段落或章节发给AI，请它帮我们修改、调整。或者其他的辅助写作方式。关于AI辅助人们写作的方式，您是否有推荐或建议呢？您认为哪种方式既可以保护人类的创作能力，又能发挥AI的力量呢？

2、如果AI能够进行自主创作，编辑、出版、策划等工作会不会消失？例如新闻行业，除了采集新闻之外，新闻撰写、编辑校对、多媒体报道都可以由AI进行，AI还可以快速生成一条新闻的多个视角。那么新闻从业者是否会被AI取代？类似的，编辑的审稿工作是否也会被AI取代？毕竟AI可以保证文字的流畅性、格式的正确，也可以核实文本中的事实和数据，确保信息的准确性等等。这样发展下去，会不会留给人们的工作机会越来越少，最终只剩下审查AI生成的稿件这一项工作？

3、面对AI技术在版权方面带来的新挑战，创作者们该如何妥善保护自己的知识产权呢？创作者是否应慎重考虑，不要将创作版权转让给AI开发者，甚至不要使用AI训练原创内容？之前番茄小说平台在作者签约协议中，新增了AI训练条款。具体内容是：作品全部或部分内容及相关信息将用于平台的人工智能训练或其他新技术研发场景。您会认同这一条款吗？我非常希望可以了解您的想法。

关于以上问题，无比期待您的意见。感谢您阅读这封幼稚的来信，并期待您对这些问题的解答。

敬祝

身体健康，创作愉快

陈桐玥

2025年1月27日

我的回复如下：

陈同学，你好！

来信收悉，我就是你想问的那个和菜头，如假包换，别无分号。

在我开始正式回复你的问题之前，让我们先做一个约定：因为没有人知道未来会是什么样子，所以这里我即将给出的答案并不重要，你需要看的不是我给出的答案，而是应该多看看得出答案前我的想法和思路。也许，你需要的启发就在其中，同样的，我的错误也隐藏在其中。如果你同意的话，现在就让我们开始吧：

陈同学，你的三个问题我都仔细看过。按照常规和礼貌的做法，既然你提出三个问题，那么我就应该逐一回答三个问题。但是，你之前也看过我的《通往未来的门票》，可能已经了解到我不是一个循规蹈矩的人，不擅长给出四平八稳的答案，所以我的回答对于你来说可能有点奇怪。

我个人理解，你的三个问题其实都问了同一件事，就是 AI 和人类的关系。这里你做了两个假设前提，1、AI 必将大行其道，进入人们的日常生活；2、AI 作为一种新生事物进入生活，立即就会产生关系问题，也就是我们和 AI 之间究竟应该是怎样一种关系。我同意你的假设，我理解你试图询问我的是人类在未来 AI 时代里还能保留多少主体性，换句话来说，人和 AI 谁主谁从？

在你的三个问题中，其实已经假设了三种不同的可能关系。在第一问题里，AI 的地位低于人类，是作为隶属人类的工具或者助手；在第二个问题里，AI 的地位和人类齐平，于是彼此之间存在着基于能力的竞争和替代关系；在最后一个问题里，人类未来的前景变得很黯淡，AI 的地位明显高于人类，人类无非是 AI 所需要的内容电池，负责提供 AI 持续演进所需的资料。

所以，看起来你问了我三个技术性问题，其实你想问的是未来 AI 和人类的关系可能是哪一种，然后在这种关系之下，人类应该采取怎样的策略应对才是最优，我这样理解你的问题应该没有​错吧？

陈同学，如果你的确清楚地考虑了三种不同可能的关系，那么这里我要祝贺你，因为这说明你思考问题的时候背后有一个思考的整体性框架，不是围绕某一个单点进行思考，而是可以整体性地看到事物，并且分析各种可能性。这种思考能力无论未来有没有 AI，​都会有大放异彩的机会。

现在三个问题合一，​我的回答是：陈同学，你做考卷的时候​在选择题部分，有没有见过一种选项 D？选项 D​ 通常会写着：以上​答案均是。我的回答是 D，​这三种关系在未来的人类社会里可能会同时并存。在部分领域内，AI 是人类的助手。而在另外的一些领域内，AI 可能和人类发生竞争。

还有一些特定领域内，AI 的智能可能超越人类，人类可以使用 AI 得出的宝贵结果，但是无法理解过程，就像是 AI 围棋手击败人类棋手的​下法一样，人类棋手看不懂 AI 的棋路，然而看懂一点点之后，棋力就会大增​，因为棋手对于围棋的理解因此变得更加深入了。

当然，​陈同学，你之所以会写信来，是因为你和所有人一样都在担忧 AI 全面替代人类的可能，​AI 全面超越人类的可能。站在我的角度，我从来不​在乎这一点。理由是人类从公元前一万年开始全面超越其他物种，逐渐演化出文明和智能，爬上了行星霸主的地位。现在，人之外的所有地球生物都生活在人类的统治和影响之下，那么，你现在会关心​一窝蚂蚁的生活吗？你非要去威胁一群​长臂猿的性命吗？不会的，你不在乎，你过着你的生活，动物们继续过它们的生活，只需要小心避开高速公路、飞机场上空和轮船螺旋桨​而已。相反的，鸽子学会了在钢筋水泥的高楼大厦里筑巢​，比树上还少些风雨。

如果 AI 演进为一种硅基智慧生命，而且智能远超人类，我们该怎么生活就继续生活，​因为 AI 不理会，AI 根本不会理会一种低等生物---这是AI 全替代的情形，而讨论部分替代的话，那就一定存在不能替代的部分，人类还是可以​在这些领域里继续下去。然而，我本人并不喜欢这种思考方式，因为它是纯静态的---全世界有 100 万种工作岗位，AI 是替代了 30%？70​% 还是 100%？然后再去考虑对应的​应对方法​。

​我更喜欢动态地思考问题。刚才我提到，AI 击败了人类围棋选手，人类棋手甚至不能理解 AI 的下法。但是，通过研究 AI 的棋谱，人类棋手从中获得的启发远超于来自其他人类棋手的​缓慢技术演进。所以，假设现在世界上有 100 万种工作岗位，AI 正在大规模替代人类​。那么，为什么不去考虑另外一种可能性---AI 在全面入侵人类社会的同时，因为它带来了新能力，新思考，促进了人类自身的进化发展，使得人类可以去做以前根本没有想到的工作，成就历史上不曾有过的事业，催生目前不曾被认知的需求，也许，人类社会的工作岗位可能因此而爆发性增长至1000 万种，​5000 万种？

在历史上我们已经见过这一幕：中国传统社会里只存在「四民」，士农工商，​它们是社会等级同时也是职业分类。那今天呢？今天人们还是只有这四种选择吗？而且，今天的一个「农」​，和古代相比，又多了多少种细分的种类？

陈同学，现在让我回到你提出​的三个问题上来。我个人很喜欢第三个问题，​也很高兴你能问出第三个问题。在成人的世界里，许多大人会赞赏头两个问题，认为​：哈！一个初三的小孩子，​能够思考那么宏大，那么深刻的问题，现在的孩子真是了不起。但是站在我个人的角度，我更喜欢​最后那个问题，因为我认为它是一个真问题。

你在来信开始部分介绍说自己创作了小说，然后你在第三个问题里问到了一个涉及切身利益​点：应不应该把自己的版权授予 AI？​让自己的作品变成 AI 模型的训练资料？我认为这个提问非常好，因为人只有在思考自己身边的问题，思考和自己利益密切相关的问题时，才能通过思考得到提升，也才能从这种思考里得出​有价值的结论。而这种思考本身，因为太过具体而细微，才具有​珍贵的价值。

如果你能把注意力聚焦在自身利益这一点上，重新去考虑你提出的三个问题，那么你多半会得出和我一样的结论​：在AI 和人类的关系里，AI 的​挑战也好，AI 的威胁也罢，都只是个障眼法。​你能同意吗？ 

如何做 AI 才能保护人类的创作能力---谁来判断这件事？AI 还是​你的老师，你的编辑，你的出版商？

如何做​ AI 才不会抢走人类的工作岗位---谁来做的解雇决策？AI 还是公司老板​，HR 负责人，​部门经理？

如何做 AI 才不会侵犯人类作家的版权---谁来做出勒索、压榨作者的决定？AI 还是电子出版发行平台背后的老板，​CEO，职业经理人？

这里面就没有 AI 的事，​所有这些事都是由人来决策的​。如果说有什么矛盾和冲突，那​是人和人之间的问题。AI 和人之间的关系，是由​一小部分人来决定的。但是他们隐藏在幕后，把 AI 推到前台，把人和人之间的问题​伪装成人和 AI 之间的矛盾。所以，陈同学，你追问 AI 如何如何，思考只完成了一半，​表面的那一半。​真正应该问的是后一半，人和人的那一部分。否则事情的逻辑就变得很奇怪：有人用棒球棍打我，我去问责，对方说​那是棒球棍打的我，和他又有什么关系？我​问棒球棍不是在你手里吗？对方说​那是一根智能棒球棍。​怎么？加了智能两个字​，棒球棍就要负全责了？

陈同学，在这个星球上，永远存在的只有人和人之间的问题，这就是我的看法。如果你被眼花缭乱的名词、名称、概念、理念所吸引，而不是从自身利益的角度去思考极为具体和细微的事，那么你​就总是会被障眼法所蒙蔽，努力去解决本不存在的问题，应对根本不存在的​威胁，以至于真正的问题从未得到解决。

在我看来，你的思考框架很好，你能问出第三个问题​还要更好一些。请你继续完善你的思考框架，也请你保持​提出三个问题的勇气。对于你而言你，它们要比 AI​ 有多强重要得多。拥有它们，不说是 AI 无法替代你，起码你能和 AI 加在一起发挥出远远大于你们各自能力之和的​水平，​这就是专属于你个人的未来门票。

最后，陈同学，​我希望这封回信能让你满意，而不是困惑甚至是愤怒。因为我并没有逐一解答你的问题，而是在信件的前半部分以三合一的形式​回答。等到了信件的后半部分，我更是彻底推翻了三个问题，提出了​一个完全超出问题范围的解答。你完全可以不用去赞同我给出的答案，正如我们在一开始约定的那样，重点是​看我思考的过程，​看我如何想你提出的问题，然后你​也许可以换个角度重新思考一遍你的问题。

为此，你值得高兴一下。不是因为你得到了一本书里某位作家的回信，而是这种回复方式目前 AI 还做不到---这是一封纯手工古法​写成的回信，和一问一答有一说一的 AI 回复方式也不同，在未来它会成为很珍贵的存在也说不定呢。

顺颂春祺

和菜头 上

2025 年 2 月 11 日

于北京

又及：

我作为职业作家，不建议你以职业作家作为理想职业。写作可以作为一种业余爱好，但最好不要变成​全职。你总需要一门安身立命的手艺，才有经历、底气和余暇去创作。这可能是 AI 理解不了的事情---因为去做和写作无关的事，所以一个人最终才能写作。你看，我就是专职卖菜，兼职写作。

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连更四年

 

经读者提醒，我才意识到昨天自己已经​连更四年，而我自己​之前则隐约记得应该是二三月份的某一天。现在看到日子，记忆终于复苏，那也是在一个春节，​我突然开始决定连续更新，看看能够写多久。

你看，第一年完成的时候，完成对于我还是一条事情；第二年完成的时候，完成算是种个人成就​；第三年完成的时候，完成则​变成了一次重复验证，完成本身没那么重要。而等到第四年到来时，我已经​不记得有这件事情了。记得我曾经说过，我不去思维写了多久，还要写多久，而是​全心全意专注于面前的这一篇。

我是那么说的，也是那么做的。不是从第一年开始就能如此，​但现在的确是。

现不忙鼓掌，不忙赞叹，这里我抢答一个许多人​后续会问的问题：「写到现在，你还是有写不下去的时候吗？」。答案是肯定的，去年我清楚地记得有两次。早上起来打开电脑，看着白茫茫空无一字的编辑器，脑子里同样是白茫茫​空无一片，就那么一直枯坐到中午 11 点，一个字都没有写。

只不过这种情况前年也有，大前年更频繁，因为遭遇得多了，所以我不会难为自己，不会去开启内耗模式，去思维「灵感枯竭」、「江郎才尽」一类的​传统说法。游戏会有卡关，写作会有卡文，穿丁字裤会卡裆，这是正常现象​。都会过去的，耐心一点，忍耐一些，一切都会过去的。然后就真的过去了，还是有文章在我手下出现，还是可以按下「发送键」​。

不存在因为熟练和经验而产生某种完美境界的可能，文字可以汩汩流出，永无枯竭之时。写不下去的时刻必然到来。区别在于，​写不下去这件事也是一种重复训练，从中也可以获得经验。​于是，人可以卡在那里半天不动，心却不会因此而受苦。而心既然不会为此而受苦，它就有力量继续运转，去构思可能的文章主题。前些年我还会利用写作技巧敷衍一篇文章，​认为读者反正也看不出来内在的枯竭。现在我连技巧都不愿意动用，因为我拥有一种另类的信心---相信卡文是一种必然现象，与此同时相信突破​卡文更是一种必然结果，就像是吃饭前得等着上菜，一种生活日常。

​然后运气也很重要。

在 24-25 年度的连更中，我不是没生过病，不是没遭遇宿醉，​也不是寸步不离待在家里。所有这些都发生过，但是我很幸运，没有病到起不了身，没有醉到写不了字，即便是外出的时候，也能请朋友等我四十五分钟到一个小时，​我在极限状态下完成本日更新，然后大家再出宾馆去​吃饭或者玩耍---多少能挤出一点时间，而且在这一点时间内刚好能够完成，无暇去想什么灵感，什么​触动，而是靠本能去推动完成。奇妙的是，我发现完全不去想的时候，反而写得最快。

从正面来讲，我很幸运地遇见一个日新月异的世界​，不用像传统文人一样到了某一个阶段只能重复讲述从前，​重复分享即有经验。遇见 AI 是一种幸运，遇见音响和音乐是一种幸运，甚至遇见 1688 学着在上面配眼镜也​是一种幸运。同样的，提供给我服务器、电脑和 Ai 资讯的朋友是我的幸运，赠送我音响系统教我欣赏古典音乐的朋友也是我的幸运，定期邀约我品尝新酒聊天在树下度过一个个漫长午后的朋友还是我的幸运。

于是我身遭始终存在着一个学习的环境，​其中总是有许多值得学习研究乃至掌握的新鲜事，又因此这些事情而让我遇见新的人，​促成新的事情发生。所有这些人和事加在一起，即便每日更新也不​至于让我匮乏。我不需要作家的灵感，我也不需要所谓艺术家的敏感，我只需要​有源源不断的新鲜事物出现在我的面前就行，无论这种事情是新近出现的 Ai 技术，还是存在已久的​音响系统，​又或者仅只是一个白瓷盖碗，​几枚酸涩的滇橄榄。

我有那样一颗好奇的心，又有这样的幸运，​那么我就能快乐地玩耍下去。然后通过文章，在读者那里激发同样的好奇心，带他们去找寻同样的乐趣。​所以，有时候一天只更新一篇是不够的，​会有第二篇，第三篇。后面几篇的篇目其实都是一个​：《嗨，你赶紧来看看这个》​。

不止一个人一次问过我：​「你都写成这样了，为什么不试着写写小说？小说才可能成为传世的作品」。现在答案已经出现了---那不是我想要的玩法。我不是那种用文字建造一栋房子​，一座迷宫，一处城堡，然后带着读者进去参观的人，我不热爱营造和导游工作。我是那种在山顶草坪上和读者一起玩耍的人，我要我看到的流云他们同样看到，​我要我感受到的日光他们同样感受到---我负责​喊一声，指一下。对于我而言，重点是大家的生命在同一时空里​共同经历，同步流逝，直到我的世代悉数隐没在​时光的长流之中。

没有丰碑就没有丰碑，没有传世那就不去传世，没有存在过的痕迹不等于从未存在，全然拥​有这一刻就很好，感受到​此刻变化就很好。因为我相信一件事，心外再无世界。

​现在，第五年从这一篇开始了。​

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抄无可抄

 

近来又有读者向我倾诉自己遭受抄袭之苦，以前更多是写作者，如今则是​软件独立开发者，​而做视频的目前一个都没有。

关于抄袭的问题，这里我想分享一下我的亲身经历。大家​听得进去就听听，听不进去就当听个故事好了。以前我很在意他人抄袭我的文章，尤其是有些人直接同步​我的博客或者公众号，我写一篇立即搬运过去一篇，让我非常上火。

现在我不在意了，​也没有那么多人再干这种事。事实上，我追踪过这种同步搬运的账号，​没有一个最终能坚持下来。​而且，我还发现了一件尤为古怪的事情：无论是搬运我的文章，还是发文讨论我​或者我的文章，都不能获得流量。但是在我这里可以，哪怕留个言​都会有很多人看。

我自己对此的理解解释起来稍微有一点复杂，简单说​就是文章随人。复杂一点展开说，就是一个人的持续创作，持续存在，会吸引一批因人而来的读者或者追随者。也就是说，创作到了一定程度之后，重点不在于我写了什么，而在于我更新这个动作，​乃至于人们反复前来仅仅因为我就是我。于是，在别处有我的内容其实不重要，讨论我的内容也不重要，读者要去我​正在真实活动的处所。

正在为抄袭所苦，为摘桃子所苦的读者朋友们，可以​琢磨一下上面这段话。

如果读到这里都没有问题，那么接下来我想继续再深入一些​。其实，一篇文章也好，一个 App 也好，一个工作项目也罢，它们本身不重要，甚至都不是你的​真正目标。它们是什么？是一种介质​。​介质用来干什么？​用来连接两头。​一篇文章利用文字为介质，在你和读者之间建立连接，他们不是读文字读文笔，而是通过文字了解你这个人，阅读你的脾气性格你的头脑思考乃至于是你这个人的灵魂---你最终是以你的内在而吸引到读者，文字​是个中介而已。

App 是你和用户建立连接的介质，他们喜欢的是你这个人帮他们解决需求的方式和审美，其实还是你本人。工作项目是你和合作者建立​连接的介质，他们喜欢的是你的能力，你的靠谱程度，和你​共同协作时候感觉到的踏实安心，以及由此而产生的力量感和现实掌控感，​其实喜欢的还是你这个人。为什么经常有读者宣称，通过阅读感觉到作者是自己「老朋友」，一直在和自己对话​？为什么他们不说反复阅读某一篇文章，感觉文章是自己的「老朋友」​？

如果上面这些话你也可以接受，那么现在请容许我反过来说一下：

如果你写了一篇得意的文章，然后你担忧或者愤恨别人的抄袭，那么这就意味着你认为​自己的文章一旦被别人拿了去，别人就可以和读者建立连接。​一个人可以，那么所有人都可以去建立。​既然是人人都可以的事情，那么你就创造了一个万能插头。万能插头没什么意义，​人人都可以建立的连接是非常浅表的连接，也自然很容易会断开，所以你这篇文章本身价值极有限。你此时担忧或者愤恨不解决问题，你真正需要做的事情改进你的写作，和特定的读者群体建立起深厚的连接​。这样一来，抄袭​就变得毫无意义。

获得一个​忠实读者/用户/合作者胜过 1000 个鼓掌的路过客，累积忠实读者/用户/合作者最终会形成事业，你的创造和付出会形成质变---这句话你​能接受么？​能接受的话，关于抄袭造成的困扰问题我就已经回答完毕了。

这里还需要额外说​一件事：不要把点子当做是创造。

以前我写博客的时候，经常一天更新​ 3、4 篇。往往是有个什么想法​我就写几百字，然后随手扔到博客上去发表。有人看了就劝我，说是你不能那么轻易地公开这些想法，这些灵感，会被别人抄了去，作为启发和借鉴​写成文章，那么你就亏了。

我没有听，​然后一直写到了今天。​为什么？因为我从来不认为点子和创造之间有什么必然联系。​每天我有一万个念头，为什么这一万个念头没有变成一万篇文章呢？​那为什么别人看了其中一两个，就能写出一篇文章来？​因为我的积累并不够，别人的积累已经满足，只差一个契机就可以完成创作。所以，我不认为那个点子就是一个作品，我也不认为​别人那么做就是抄袭。

对于我而言，看到别人用我的一个想法完成了一篇文章​反而会感到很高兴。​高兴在哪里呢？高兴在我有一天能产生一万个念头的能力，而这一万个念头里包含了许多可以成就一篇文章的​起点---拥有这个能力才是重要的，别人拿去用了则​没那么重要。

而用一个点子撑起来的一篇文章，一个产品，一个项目，​本身就是容易被克隆和抄袭的，因为深度有限。而真正的创造物则不会，因为创造者想得足够深，足够多，足够细，它之所以能够顺利运转不是因为表面上看到的形式。回到刚才的话题上来说，那就是介质不重要，介质能否准确传达用意，并且为​对象所接受才重要。

​互联网上面的这种事情太多了。ins 很好，有多少家抄 ins的，像素级复制，​最后为什么没起来呢？我认为是因为展示自我，炫耀生活这一层用意并不能通过克隆品​体现出来。在拼多多出现之前，​又有多少家试图复制淘宝商城的？​结果又如何呢？

点子很难撑起一个大东西，更别说有生命力的大东西了。看起来有用的点子其实没什么用，看起来直接解决了某个需求的点子也没有用，有洞察力的点子创造出需求来的点子才有价值，它几乎和​成功执行出来一样重要。

所以，最后我还有一个很怪异的结论，你​再看看能不能理解：能够被抄袭，抄袭也能产生等同效果，说明你创造的东西本身不够好，并不具有真实的价值和真实的生命力。如果可能的话，首先应该追求创造的快乐，然后是不断深度打磨创造物，​打磨到让人抄无可抄。在写作这个单一领域内，这意味着你成为了完全的你自己，​于是让所有的模仿大赛变得毫无存在的必要。

我希望我说清楚了自己的想法，也希望有人能​忍住愤怒看到这一句---歹人总是存在的，环境总是难于改变的，但是你成为你自己这件事只和你自己有关，甚至仅仅只是需要诚实​和勇气，于是没有人能夺走你创造的快乐。​

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