我个人最欣赏的 AI 用法

 

关于 AI 的文章我已经写过太多了，但是今天还是想再写一篇。我知道，总是谈同一个话题容易让人觉得厌烦，所以不如这样：如果一看到 「AI 」这个词，你的第一反应是「听吐了」，或者「我对 AI 太熟了」，那么你大可以现在就关闭离开，因为接下来的内容对你毫无帮助。那么美好的周末，干点什么别的不成？

还没有听到吐的诸位，让我们继续。

首先我说一下我的结论：截至目前，我认为 AI 最强也最有用的地方不在于编程，不在于回答问题，更不在于提供所谓「情绪价值」。我也不认同很多人的共同说法：AI 还没有体现出真实的实用性，自身依然存在很多缺陷和问题，距离成为真正的工具还需要等待一些时日。我认为 AI 已经成为了锤炼个人思维的最强实用工具，而且这就是它目前最具价值的地方。

这个结论基于一些假设：

1、各家 AI 理论上已经搜集和存储了人类的所有文本信息，也就是说，单个人类在知识储量和完备上胜过机器的那个时刻已经永久地过去了。

2、各家 AI 的记忆功能可以通过多轮次的互动，极为深度地了解一个人，而且可以精准地绘制出个人知识图谱。

3、虽然程度不同，但是各家 AI 都可以根据用户的指令进行配合，所有这些指令加起来，它既代表了你个人在 AI 世界里的角色，代表了你的思维模式，也意味着你在 AI 世界里拥有怎样的导航设备，或者说获取新知，思考问题的固定模式。

4、AI 存在缺陷，这一点毫无疑问，然而，你我同样如此。AI 有幻觉，你我有自我认知盲区，你我有知识和思维盲区。但是正如成语故事里说过的那样，狼狈可以为奸，克服各自的缺陷，合作达成任何一方单独完成不了的目标。

基于这些假设，去找 AI 提问，AI 进行回答，拿了答案就走的运用模式，或者，去找 AI 提交工单，AI 进行施工，自己监工和验收，拿了成果就走的运用模式，都还差了点意思。

更有意思的做法，不是直接问 AI 要答案，要成果，而是要求 AI 从解释开始：这是什么？我应该如何理解。AI 给出回应，真正硬核的部分才开始，它包括两个问题：

1、AI 你为什么会那么想？

这个问题下还包括一系列子问题：基于什么知识，基于什么判断标准，这后面是否存在一整套知识，这后面是否存在一整套思考模式，如果有，它们究竟是什么？

2、AI 你认为我为什么会这么想？

同样的，这个问题下也包括：我存在什么知识缺失？我存在什么思维盲区，或者思考方式缺失？我如何能快速补全知识，我如何能够快速学习和掌握新的思考方式？我如何才能把这部分新学到的东西嵌入我已有的知识体系，让它们变成一个整体？我应该如何升级知识库、认知方式和思维模式才对？给我一些练习，让我熟悉升级后的系统。

当然，AI 肯定不会在一开始就完全按照你的意图来行事，它喜欢甩它的片汤话，它喜欢随时随地出现幻觉，所以这会是一个多轮互动过程。在过程中，你需要一次次给 AI 明确的约束，把边界条件压缩得越精准越狭窄越好。否则，大家彼此之间就不是思考，而是闲聊。

在这个过程里，你个人同样也一轮轮被约束起来。你不能再漫无边际地跳跃式思考，你也不能随时发起一个新的话题，你需要在同一个问题之下渐渐深入下去，你想得更深，也就问得更深，AI 的解答也就变得更深。无形之间，你就从某个领域的门外汉进入门内，甚至可以走得更深入。

之前说过，AI 拥有几乎全人类的所有知识。但你个人其实无法和这个知识库之间建立直连，因为你们之间的接口极为有限，未必刚好对上。你和你需要的知识之间，也许存在很大一段距离。这就需要 AI 通过多轮互动，先熟悉你的个人知识库，然后它去找到和大全集之间可能存在的连接点，帮你找到对接和随后拓展开来的通路，这件事是 AI 真正擅长的。

如果人是散漫地问， AI 是随意地回答，这种互动就留在了浅表，双方都没有真正得到什么有价值的东西。反过来说，双方都没有太多约束，意味着都没有进入认真思考的阶段，双方也都没有动用太多算力。

如果人有思考的套路，甚至仅只是提问的套路，哪怕一开始是套路都很好，因为套路意味着背后有模板。而有了模板，哪怕是最简单最粗糙的模板，也可以要求 AI 帮你修正、完善和提升它。理由也很简单，之前已经说过了：AI 你为什么会那么想？AI 你认为我为什么会这么想？AI 你觉得我们不一致的原因究竟是什么？怎么产生的？我需要补全什么我们之间才能够平等沟通？

这不是Prompt 如何写的问题，这也不是 Work Flow 应该如何设计的问题，而是你先试着组织一下你的想法，使得 AI 也相应地组织一下它的知识库，使得双方的输入输出逐渐成体系的过程。AI 理论上能够提供任何前往深层知识库的路径，前提是你要一轮轮自我完善，一轮轮自我学习和演进。

人们总是说「训练 AI 大模型」，可是反过来想一下呢？AI 大模型能不能训练人如何思考？或者建构乃至重塑个人的思考模型甚至是思维模式？对此，我的看法是这样的：

AI 相当于全人类所有导师的集合，但所有导师的集合对于停留在表层使用的你毫无意义，那就等于没导师。你需要先做出一些自我约束，耗费一些个人算力，开始一点点真正的思考。把思考过程和结果输入 AI，那么 AI 作为自动程序，会根据你的输入检索自己的数据库做出针对性回应。于是，全人类所有导师的集合就变成一位导师，单独一位非常了解你，可以对你进行因材施教的导师。

为什么我们学习的速度受限，为什么我们的思维方式变化和升级以年计，以十年计？因为我们学习的时候，接收到的是批发式教育，批发式教程，并不针对我们每个人自身的特性量身定做。所以长板不能尽兴发挥，浪费大量时间在补全短板上，而补全短板也依然是批发式的教程，并不好用，甚至并不管用，于是不得不减速，时常伴随着剧烈的痛苦。

我们的思维方式在日常生活和工作中很少遭到正面碰撞，一定程度上，我们也活得很自动化，凭借一些简单的规则，一些简单的程序，我们就可以日复一日地工作下去，生活下去，甚至都不需要多想五秒钟。因此，改变和升级所需要的经验和思考以极为低效率的方式累积，需要猛烈的突发事件迎面撞击，或者是漫长时间里的缓慢累积，最终实现量变促成质变。

AI 刚好能够解决这两个问题，它可以提供个人定制化的高强度训练，不仅仅是解决学什么的问题，而且提供了怎么学的方案，而且可以做到 24 小时不间断，而且可以做到你刚好有这个能力继续下一步，而且极度有耐心极度负责任直到确认你掌握为止。

这不是我臆想，我已经在朋友身上看到了这样的用法。他从一开始想要找几个聪明的顾问，逐渐意识到 AI 顾问的聪明建立在自己未知的知识，未知的认知，以及未知的思考模式上。于是，他稍微转了一下方向，把 AI 顾问变成了 AI 教练，AI导师，把重点从获得建议改为重塑自我的思考能力，于是一片全新的天地徐徐展开。我打赌，他在学校的生涯里从来没有像今天这般好学，这般勤奋，这般强烈地感觉到脑子痒，新的神经回路在不停生长出来。

我个人深受启发，也回顾了自己使用 AI 的历程。突然意识到，我和 AI 打交道这些年里，个人成长最快，获得价值最多的时候，不是让 AI 帮我绘画，不是让 AI 帮我制定计划，不是让 AI 帮我做个什么小玩意儿，而是在那些我和 AI 爆发激烈争吵的深夜，我们就一个问题深入讨论下去，彼此不让，各自扔出自己的证据和思考过程。在这种时刻结束之后，我带着收获沉沉睡去，第二天一早作为一枚新人起床。

相对而言，我这种凭借吵架本能和 AI 的互动是随机的，也是零散的，远不如我朋友那样成体系。所以，我在今天文章的标题里写道：我个人最欣赏的 AI 用法。也正因为这样，我突然觉得自己对 AI 并不熟悉，我对 AI 又产生了新的兴趣，甚至有些跃跃欲试。我猜，看完这 3000 字的你，也许也有同样的感受和冲动。

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